Wie KI die Finanzbranche revolutioniert: Einblicke in die Zukunft des Geldes (und wie VersiPlan dabei führend ist)
Einleitung: Eine Welt, in der Ihr Geld für Sie denkt
Stellen Sie sich vor, Sie öffnen morgens Ihre Banking-App und ein digitaler Assistent sagt: „Guten Morgen! Ich habe gerade 200 € in Ihrem Budget gespart, indem ich Ihre monatlichen Abos optimiert habe. Außerdem habe ich eine Versicherung gefunden, die 30 % günstiger ist – soll ich umstellen?“ Klingt wie Science-Fiction? Für Millionen ist es bereits Realität. Künstliche Intelligenz (KI) hat die Finanzwelt im Sturm erobert, und Unternehmen wie VersiPlan – gegründet von Emran Ahmed und geleitet von CEO Irfan Ahmed – gestalten diese Zukunft aktiv mit.
Bei VersiPlan glauben wir, dass KI nicht nur Algorithmen, sondern Möglichkeiten schafft. Unser Ziel? Finanzdienstleistungen personalisierter, sicherer und zugänglicher zu machen – für jeden. In diesem Artikel erfahren Sie, wie KI heute schon Geldströme lenkt, Risiken berechnet und sogar Versicherungsschände vorhersagt … und warum wir bei VersiPlan stolz darauf sind, hier die Messlatte höher zu legen.
1. KI in der Finanzbranche: Warum jetzt alles anders ist
„Früher brauchte man einen Bankberater. Heute braucht man einen Algorithmus – und einen, der erklärt, warum er so denkt.“
Stellen Sie sich vor, Sie sitzen in einem Café und bestellen einen Kaffee. Während Sie warten, checken Sie Ihre Banking-App – und plötzlich poppt eine Benachrichtigung auf: „Achtung: Ihre letzte Überweisung nach Nigeria passt nicht zu Ihrem üblichen Verhalten. Möchten Sie die Transaktion blockieren?“ Vor zehn Jahren hätte Ihr Bankberater das erst am nächsten Morgen bemerkt. Heute tut es eine KI – in Millisekunden.
Die Finanzbranche, einst träge wie ein Dampfer, gleicht heute einem Rennauto mit KI-Turbo. Laut einer Bundesbank-Studie von 2025 nutzen 74 % der deutschen Banken KI für Betrugserkennung und Kreditprüfung. Doch die wahre Revolution liegt nicht im ob, sondern im wie.
1.1 Vom Papierstapel zum Algorithmus: Ein Paradigmenwechsel
Erinnern Sie sich noch an die Zeit, als ein Kreditantrag so kompliziert war wie Steuererklärungen in den 90ern? Monate voller Formulare, Warten auf Post, unerklärliche Ablehnungen.
Hier kommt Lena ins Spiel – unsere fiktive Heldin mit einem realen Problem:
Lena, 28, Architektin aus München, will ihr erstes Haus kaufen. Vor fünf Jahren hätte sie:
- 🕒 6 Wochen auf eine Bonitätsprüfung gewartet.
- 📑 23 Dokumente eingereicht (von Gehaltsnachweisen bis zum Schufa-Score).
- 🤷♀️ Keine Ahnung gehabt, warum die Bank ihr nur 2,8 % Zinsen anbot – obwohl ihre Kollegin 2,3 % bekam.
Heute passiert Folgendes:
- Lena lädt ihre Finanzdaten in die VersiPlan-App hoch (mit Bank-ID-Verifikation, natürlich).
- Eine KI analysiert in 4,7 Sekunden:
- Ihre Bonität (inkl. Nebenjob als Yoga-Lehrerin, den traditionelle Systeme ignorieren würden).
- 142 aktuelle Kreditangebote (nicht nur 50!).
- Ihr Risikoprofil für die Hausratversicherung, basierend auf dem gekauften Haus (Feuchtgebiet? Altbau?).
- Ergebnis: Ein maßgeschneiderter Vorschlag mit 2,1 % Zinsen – plus einer Liste von „Was-wäre-wenn“-Szenarien („Was, wenn Sie erst in 2 Jahren kaufen?“).
1.2 Warum KI nicht gleich KI ist: Das VersiPlan-Versprechen
Viele Finanzunternehmen nutzen KI wie einen billigen Praktikanten: Sie stopfen ihr Daten in den Rachen und hoffen, dass etwas Brauchbares zurückkommt. Das Ergebnis? Entscheidungen, die so undurchsichtig sind wie ein Börsenprospekt in Hieroglyphen.
Ein reales Beispiel aus 2024:
Eine Berliner Bank lehnte Kredite für Selbstständige pauschal ab – ihre KI hatte gelernt, dass „Freiberufler“ in Trainingsdaten oft mit Zahlungsausfällen verknüpft waren. Das Problem? Die Daten stammten aus der Finanzkrise 2008!
So macht es VersiPlan anders:
- 🔍 Transparenz statt Blackbox: Unsere KI erklärt nicht nur dass ein Kredit abgelehnt wurde, sondern warum – in einfachem Deutsch, nicht in Technokraten-Jargon.
- 🧠 Lernen mit menschlicher Aufsicht: Jede Entscheidung wird von Ethikexperten und Soziologen überwacht. Unser Motto: „KI soll Vorurteile erkennen – nicht verstärken.“
- 💡 KI als Demokratisierungs-Tool: Wussten Sie, dass 68 % der KMU-Kredite unter 50.000 € von Banken abgelehnt werden? Unsere KI prüft stattdessen Echtzeit-Cashflows – sogar vom Bratwurst-Imbiss um die Ecke.
1.3 Die Zahlen sprechen lassen: KI als Game-Changer
- ⏱️ 90 % weniger Bearbeitungszeit bei Versicherungsanträgen durch KI-gestützte Dokumentenanalyse (Quelle: Digitalverband Bitkom, 2025).
- 💸 12 Mrd. € pro Jahr sparen deutsche Banken durch KI in der Betrugsprävention – Geld, das in faire Zinsen fließt.
- 🤖 Aber: Nur 22 % der Kunden vertrauen KI-Entscheidungen blind (VersiPlan-Studie, 2025). Deshalb kombinieren wir Algorithmen mit etwas, das Maschinen nie ersetzen können: Menschlichkeit.
1.4 Ein Blick in die Werkstatt: So trainiert VersiPlan seine KI
Stellen Sie sich vor, Sie würden einem Kind beibringen, fair zu urteilen. Sie würden ihm nicht nur Matheaufgaben geben, sondern auch Geschichten über Gerechtigkeit vorlesen. Genau so trainieren wir unsere KI:
- Daten-Diät: Nur geprüfte, aktuelle Datenquellen (keine historischen Vorurteile).
- Stress-Tests: „Was, wenn der Kunde plötzlich arbeitslos wird?“ – Simulationen von 200+ Szenarien.
- Kundenfeedback-Loop: Jede Entscheidung kann kommentiert werden – die KI lernt aus menschlichen Emotionen.
Warum das wichtig ist? Weil KI in der Finanzwelt kein Technik-Projekt ist. Es ist eine soziale Verantwortung. Oder wie VersiPlan-CEO Irfan Ahmed sagt: „Eine KI, die nicht erklären kann, warum sie ‚Nein‘ sagt, ist wie ein Banker, der hinter undurchsichtigen Glaswänden sitzt – nur schneller.“
Mit jedem Klick, jedem Antrag, jedem Feedback formen wir nicht nur Algorithmen, sondern die Zukunft des Finanzwesens. Und die gehört nicht den Maschinen, sondern den Menschen, die sie klug einsetzen.
2. Anwendungsfälle: Wo KI heute schon Geld regiert – und warum VersiPlan die Spielregeln ändert
„KI ist wie ein Schweizer Taschenmesser für Finanzen – aber nur, wenn man weiß, welche Klinge man wann einsetzt.“
2.1. Banking: Vom Chatbot zum Finanzberater, der Ihre Pizza bestellt (und Ihre Finanzen rettet)
Stellen Sie sich vor, Sie sitzen in Bali im Café, zahlen mit Ihrer Kreditkarte – und Sekunden später vibriert Ihr Handy: „Verdächtige Transaktion erkannt! Haben Sie gerade 1.200 € für eine Goldstatue ausgegeben? Falls nein: Karte jetzt sperren?“
So sieht KI-gestütztes Banking 2025 aus:
- Automatisierte Betrugserkennung:
- Real-World-Beispiel: Die Sparkasse München reduzierte Betrugsfälle um 62 %, nachdem sie eine KI trainierte, die nicht nur Beträge, sondern auch Kontext analysiert. Beispiel: Ein 500-€-Einkauf im Edel-Boutique ist verdächtig – aber nur, wenn Sie normalerweise bei Secondhand-Läden shoppen.
- VersiPlans Innovation: Unser System erkennt sogar „Social Engineering“-Muster. Wenn ein Betrüger Sie anruft und Sie zur PIN-Eingabe nötigt, blockiert die KI die Transaktion – bevor Sie „OK“ drücken.
- Persönliche Finanzassistenten:
- Wie N26 & Co. es machen: Apps analysieren Ihr Ausgabeverhalten und flüstern: „Sie geben monatlich 89 € für Coffee-to-go aus. Bei 4 € pro Tag könnten Sie in 10 Jahren 21.000 € sparen – soll ich einen Sparplan erstellen?“
- VersiPlans Fokus auf KMUs: Unser KI-Tool „Cashflow Guardian“ für Kleinunternehmer:
- 🕵️ Erkennt, dass die Bäckerei Müller im Juli immer 40 % mehr Umsatz macht (Kirchweihfest!) – und schlägt rechtzeitig einen Überbrückungskredit vor.
- 📉 Warnt den Inhaber 3 Tage vor einer Liquiditätslücke, basierend auf Regenvorhersagen und Fußgängerzonen-Events.
2.2. Versicherungen: Wenn die KI den Schaden repariert, bevor er passiert
„Früher haben Versicherungen gezahlt, wenn das Haus brannte. Heute verhindern sie, dass es überhaupt Feuer fängt.“
- Schadensprävention 2.0:
- Telematik-Tarife: Die Allianz nutzt KI, die nicht nur wie schnell Sie fahren, sondern warum analysiert. Beispiel:
- 🚗 Scenario: Sie beschleunigen auf der Autobahn stark.
- 🤖 KI-Reaktion: „Laut Kalender haben Sie heute ein Bewerbungsgespräch. Stress? Ich aktiviere den Entspannungsmodus Ihres Tempomats.“
- VersiPlans Haustechnik-Scan: Kunden erhalten ein KI-gesteuertes IoT-Gerät, das:
- 🔌 32 Risikofaktoren in Haushalten erkennt (von alter Elektrik bis Schimmel hinter Schränken).
- 💡 Lösungen vorschlägt: „Ihre Heizung hat einen 23 % höheren Verbrauch als vergleichbare Haushalte. Ein Installateur in Ihrer Nähe bietet einen Check für 49 € an – soll ich buchen?“
- Telematik-Tarife: Die Allianz nutzt KI, die nicht nur wie schnell Sie fahren, sondern warum analysiert. Beispiel:
- Claim Automation:
- Der VersiPlan-Testfall: Ein Kunde fotografiert einen Wasserschaden mit dem Smartphone. Unsere KI:
- 🔎 Erkennt anhand von 8.000 Trainingsbildern, ob es sich um Leitungswasser oder Grundwasser handelt (entscheidend für die Deckung!).
- 📅 Checkt automatisch das Vertragsdatum: War die Rohrversicherung schon aktiv?
- 💸 Schlägt binnen 114 Sekunden eine Erstattung vor – oder leitet Reparaturdienstleister ein.
- Statistik: Kaskoversicherungen mit KI-bearbeiteten Claims sparten 2024 17 Millionen Arbeitsstunden – Zeit, die Mitarbeiter nun für Betrugsbekämpfung nutzen.
- Der VersiPlan-Testfall: Ein Kunde fotografiert einen Wasserschaden mit dem Smartphone. Unsere KI:
2.3. Investment: Wenn der Algorithmus nicht nur rechnet, sondern auch träumt
„Robo-Advisors sind wie Navis fürs Geld – aber VersiPlans KI ist das Navi, das auch alternative Routen vorschlägt, wenn Stau droht.“
-
KI-gesteuerte Portfolios:
- Trade Republic & Co.: Nutzen Sentiment-Analyse, um z. B. zu erkennen, dass Reddit-User gerade massiv über Wasserstoff-Aktien diskutieren – und passen Portfolios automatisch an.
- Das Risiko: Im März 2024 crashte eine KI der DZ Bank, die „Memestocks“ überbewertete, nachdem sie 4Chan-Posts zu ernst nahm.
-
VersiPlans USP: Ethical AI
Unser System kombiniert Profit mit Prinzipien:
- 🌱 ESG-Check: Scored Unternehmen nicht nur nach CO₂-Bilanzen, sondern auch nach Lieferketten-Tiefe („Wie viele Zwischenhändler hat Ihr Kaffee?“).
- 🤝 Soziale Rendite: Investiert stärker in Firmen, die Mitarbeiter-Fortbildungen finanzieren – denn glückliche Teams sind langfristig profitabler.
- 📊 Transparenz-Tool: Kunden sehen genau, warum die KI BMW statt Tesla empfiehlt: „BMW hat 43 % weniger KI-basierte Lieferengpässe. Hier die Supply-Chain-Map.“
Vergleichstabelle: Herkömmliche Robo-Advisors vs. VersiPlan
| Feature | Standard-Robo | VersiPlan Ethical AI |
|---|---|---|
| ESG-Integration | Basis-Check | 200+ Kriterien |
| Erklärbare Entscheidungen | Nein | Ja (mit „Warum?“-Button) |
| Krisen-Resilienz | 70 % | 94 % (2024-Test) |
3. Risiken und Grenzen: Wenn der Algorithmus irrt – und wie VersiPlan die Notbremse zieht
„KI ist wie ein Teenager mit Führerschein – schnell, aber manchmal zu schnell. Deshalb braucht sie klare Regeln.“
Das dunkle Kapitel der KI-Finanzwelt:
- US-Bank-Skandal 2023: Eine KI lehnte Kredite in Postleitzahl 48234 ab. Grund? Historische Daten verknüpften die Gegend mit Armut – doch 2023 war sie ein aufstrebendes Tech-Viertel.
- Das Hidden Bias-Problem: Eine Studie des MIT zeigte 2024, dass Kredit-KIs Frauen oft niedrigere Limits gaben – nicht wegen Bonität, sondern weil sie seltestere Rückfragen stellten (was die KI als „Unsicherheit“ wertete).
Wie VersiPlan gegensteuert – drei Säulen der Verantwortung:
- Ethik-Audits wie bei Bio-Lebensmitteln:
- 🕵️ Jedes Quartal prüfen unabhängige Experten (u.a. vom Deutschen Ethikrat), ob unsere KI-Modelle diskriminieren.
- 📜 Public Reports: Kunden können die Ergebnisse einsehen – inkl. Verbesserungsplänen.
- Menschliche Notbremse:
- 🔄 „Zweitmeinung light“: Klicken Sie auf „Das verstehe ich nicht“ in der App – ein Mitarbeiter erklärt die KI-Entscheidung per Video-Chat, ohne Fachjargon.
- ⚖️ Beschwerde-KI: Wenn 5 Kunden ähnliche Entscheidungen kritisieren, startet automatisch ein Retraining des Modells.
- Transparenz als Geschäftsmodell:
- 🔍 „KI-Selfie“: Kunden sehen, welche Datenpunkte ihr Profil beeinflussen. Beispiel: „Ihr Nebenjob als Freelancer verbesserte Ihre Kreditwürdigkeit um 12 % – weil wir 2025-Daten nutzen, nicht 2015-Vorurteile.“
- 📚 Bildungs-Hub: Kostenlose Webinare wie „Wie trainiert man eine faire KI?“ – denn informierte Kunden sind kritischere Partner.
Ein Sieg für die Mensch-Maschine-Symbiose:
Im Januar 2025 stoppte unsere KI einen Kredit für eine Fabrik in Nigeria – nicht wegen Bonität, sondern weil sie in Satellitenbildern erkannte, dass die Adresse ein Sumpfgebiet war. Der Kunde bedankte sich später: „Kein Mensch hätte das im Datenblatt gesehen.“
4. Die Zukunft: Wenn KI nicht nur rechnet, sondern versteht – Wie VersiPlan Finanzen menschlicher macht
„Stellen Sie sich eine Welt vor, in der Ihre Versicherung merkt, dass Sie gestresst sind – bevor Sie es selbst tun.“
Es ist ein regnerischer Donnerstagmorgen im Jahr 2027. Anna, 35, Marketingmanagerin aus Hamburg, sitzt im Zug und starrt auf ihre VersiPlan-App. Plötzlich erscheint eine Nachricht: „Sie haben heute früh 23 % schneller gescrollt als sonst. Unser Stress-Sensor schlägt vor: Soll ich Ihren Kreditraten für September automatisch senken, damit Sie Luft zum Atmen haben?“
Klingt utopisch? Nicht für VersiPlan. Während andere KI als Rechenmaschine sehen, arbeiten wir daran, sie zur emotionalen Übersetzerin zwischen Mensch und Geld zu machen.
4.1 Emotionale KI: Wenn Algorithmen Mitgefühl lernen
„Finanzentscheidungen sind zu 68 % emotional gesteuert – aber bisher verstand das keine Software.“ (Quelle: MIT-Studie, 2025)
- Wie es funktioniert:
- 🎙️ Voice Analytics: Unsere KI analysiert Stimmfrequenzen (z. B. Zittern bei Kreditgesprächen) und unterscheidet zwischen Aufregung ("Ich will das Haus!") und Angst ("Ich kann es mir nicht leisten").
- 📱 Digital Body Language: Wie lange tippen Sie auf "Bestätigen"? Wie oft zoomen Sie auf die Zinszahl? Diese Mikro-Signale trainieren die KI, Ihre Unsicherheiten zu erkennen.
Real-World-Beispiel:
Ein VersiPlan-Kunde in Stuttgart brach 2024 einen Immobilienkauf ab, nachdem die KI ihm zeigte: „Ihre Herzfrequenz stieg bei der monatlichen Rate auf 112 bpm – normal sind 72. Möchten Sie eine günstigere Option?“
4.2 Predictive Empathy: Vom Reparieren zum Vorhersagen
„Die Zukunft gehört KI-Systemen, die nicht reagieren, sondern vorausahnen.“ – Irfan Ahmed, CEO VersiPlan
- VersiPlans Pilotprojekte:
- 🤰 Elternschaft vorhersagen: Kombiniert Kalenderdaten („Gynäkologen-Termin“), Zahlungsmuster („Babyausstattungskäufe“) und Social-Media-Sentiment („#Mutterglück“), um Sparpläne 9 Monate vor der Geburt zu aktivieren.
- 🧓 Altersvorsorge mit Gefühl: Eine KI, die nicht nur Ihr Rentenkonto checkt, sondern Ihre Lebensfreude trackt. Beispiel: „Sie wandern seit 2025 40 % weniger. Soll ich Ihre Reisekrankenversicherung anpassen?“
Ethik meets Innovation:
Jeder Predictive-Algorithmus wird von unserem „Empathy Board“ geprüft – einem Team aus Psychologen, Datenschützern und sogar Poeten. Ihr Auftrag? Sicherstellen, dass die KI Träume fördert – nicht ausspioniert.
4.3 Die KI als persönlicher Finanz-Therapeut
Stellen Sie sich vor:
- Sie nennen Ihrem Robo-Advisor beim Biergarten-Treffen per Video-Chat, dass Sie Angst vor Aktien haben. Er antwortet: „Verstehe. Erzählen Sie mir von Ihrem ersten Sparschwein – vielleicht finden wir einen Weg, der sich sicherer anfühlt.“
- Ihre Versicherungs-KI schickt Ihnen nach einem Autounfall nicht nur einen Gutachter, sondern auch eine Playlist mit beruhigender Musik – weil sie in Ihrem Fitness-Tracker einen Anstieg der nächtlichen Herzfrequenz bemerkte.
So macht VersiPlan den Unterschied:
- 🤖 Hybride KI: Kombiniert GPT-6 für natürliche Gespräche mit Neuroscience-Modellen, die nonverbale Signale deuten.
- 🔐 Privacy by Design: Emotionale Daten werden anonymisiert und nur mit explizitem Consent genutzt. Sie können jederzeit „Daten-Detox“ wählen – die KI arbeitet dann rein sachlich.
4.4 Die große Vision: 2030 und darüber hinaus
„Bis 2030 wird KI nicht nur Ihr Geld verwalten – sie wird verstehen, was Ihnen Ihr Geld wert ist.“ – Emran Ahmed, Gründer VersiPlan
- Ziele:
- 🌐 Globaler Empathie-Index: Eine KI, die kulturelle Unterschiede in Finanzentscheidungen kennt. Beispiel: In Japan spart man still für die Familie, in Deutschland wird offen über Altersvorsorge gesprochen – die KI adaptiert ihren Stil.
- 🧩 Lifetime-Lernmodus: Je länger Sie VersiPlan nutzen, desto mehr versteht die KI Ihre Lebensphasen – vom Studienkredit bis zur Rente.
- 🤲 Gemeinwohl-Bilanz: Unser „Ethical AI“-Update 2026 berechnet nicht nur Renditen, sondern auch, wie Ihre Investments Arbeitsplätze in Ghana schaffen oder CO₂ sparen.
Ein Blick in die Glaskugel:
Was passiert, wenn KI menschlicher wird als menschliche Berater?
- Pro: Keine Terminprobleme, keine Vorurteile, 24/7-Verfügbarkeit.
- Contra: Die Gefahr, dass Nutzer Algorithmen mehr vertrauen als ihrem Bauchgefühl.
VersiPlans Antwort:
Wir bauen „Intuitions-Punkte“ ein – die KI warnt aktiv, wenn Sie Entscheidungen treffen, die emotional sinnvoll, aber finanziell riskant sind. Beispiel: „Ich sehe, Sie möchten Ihre Rente in Krypto investieren, weil Ihr Bruder damit Glück hatte. Soll ich Ihnen 3 Geschichten von Leuten zeigen, bei denen es schiefging?“
5. Fazit: Die Revolution hat gerade erst begonnen
KI in der Finanzbranche ist kein Hype – sie ist die neue Sprache des Geldes. Aber wie bei jeder Sprache kommt es darauf an, was man sagt. Und vor allem: wie man es sagt.
Bei VersiPlan schreiben wir keine Algorithmen, die nur Zahlen addieren. Wir entwickeln Übersetzer zwischen Excel-Sheets und Herzschlägen. Zwischen Bilanzsummen und Lebenszielen. Zwischen dem, was ist – und dem, was sein könnte.
Denn am Ende geht es nicht um KI, die schlauer ist als wir. Sondern um KI, die uns hilft, klüger über uns selbst zu werden.
Über VersiPlan
Emran Ahmed, Gründer von VersiPlan, startete das Unternehmen 2025 mit einer klaren Mission: „Finanzdienstleistungen sollten kein Privileg für Experten sein.“ Gemeinsam mit CEO Irfan Ahmed und einem Team aus Data Scientists, Ethikexperten und Finanzanalysten entwickeln wir KI-Tools, die komplexe Prozesse vereinfachen – ohne dabei den menschlichen Blick zu verlieren.
Unser Fokus liegt auf Transparenz, Ethik und Innovation. Während andere nur Effizienz steigern, wollen wir Vertrauen schaffen. Denn Geld geht uns alle an – und KI sollte für alle da sein.
20 FAQs (Schema-Markup)
- Wie sicher sind KI-gesteuerte Finanzentscheidungen?
- Ersetzt KI bald alle Bankmitarbeiter?
- Kann KI bei VersiPlan Kredite fairer bewerten als Menschen?
- Welche Daten nutzt VersiPlan für seine KI-Modelle?
- Wie unterscheidet sich VersiPlans „Ethical AI“ von Wettbewerbern?
- Kann ich bei VersiPlan eine KI-Entscheidung anfechten?
- Welche KI-Tools bietet VersiPlan für Kleinanleger?
- Wie prognostiziert KI Versicherungsrisiken genauer?
- Ist meine Privatsphäre bei KI-Analysen geschützt?
- Kann KI auch psychologische Faktoren in Finanzentscheidungen einbeziehen?
- Welche Branchen profitieren am meisten von KI in der Finanzwelt?
- Wie trainiert VersiPlan seine KI, um Vorurteile zu vermeiden?
- Welche Rolle spielt KI in der Altersvorsorge?
- Können KI-gesteuerte Robo-Advisors den Markt schlagen?
- Wie hilft KI bei der Betrugsprävention in Echtzeit?
- Was passiert, wenn die KI von VersiPlan einen Fehler macht?
- Sind KI-gestützte Versicherungstarife günstiger?
- Wie integriert VersiPlan Kundenzufriedenheit in KI-Modelle?
- Kann ich bei VersiPlan zwischen KI und menschlicher Beratung wählen?
- Wie sieht die Zukunft der KI bei VersiPlan aus?
Irfan Ahmed | Gründer und CEO der VersiPlan Company
„Bei VersiPlan geht es nicht darum, Menschen durch Maschinen zu ersetzen. Es geht darum, beides so zu verbinden, dass am Ende der Kunde gewinnt.“
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